加利福尼亚州洛萨拉米托斯市，2020年12月16日-IEEE计算机协会（IEEECS）公布了其2021年技术预测报告（2021TechnologyPredictions），重点关注大流行对人类生活，供应链，劳动力以及运营和市场的不可预测的影响。
该报告探讨了技术预测如何提供远远超出假设范围的重要见解，并可以得出重要数据和计划来帮助应对这种大流行情况。
惠普企业杰出技术专家和前IEEECS主席（2014年）DejanMilojicic表示：“大流行的空前影响迫使工作，教育和私人生活中的数字化转型加速。
技术在各种各样的影响中正日益发挥至关重要的作用。
角色，这对生存至关重要”。
IEEECS主席Leila DeFloriani表示：“由于2020年大流行的影响，我们目睹了许多技术进步的加速。
在计算机协会2021年技术预测的帮助下，我们努力成为全球性的公司，以促进研究和基于解决方案的计算技术的未来发展”。
“ 2021年技术预测”包括对每个预测的深入分析，包括：具体问题和当前需求；技术的机会和前景；该技术将惠及公众，产品和服务以及相关技术产生影响；以及它可能抑制和/或实现的可持续解决方案和商业机会。
预计2021年的12种主要技术趋势如下：RemoteWorkforceTechnologies：远程工作的工具，政策和法规将迅速发展，以改善现有的远程角色，并扩展到目前尚无理想解决方案的用例，例如教育，制造，和医疗保险。
SocialDistancingTechnologies：通过创建在本地和全局处理的数据流，以及为影响性应用程序，可穿戴设备和传感器创建大型分布式智能框架，许多技术正在融合。
智能自治系统的可靠性和安全性：在大流行的驱动下，自治系统的大幅增长将进一步提高这些自治系统的可靠性和安全性。
FreeBias免费提供的用于训练机器学习（ML）系统的SyntheticData用于培训机器学习的合成数据在来年将大大增加。
DisinformationDetection：拥有准确信息的生命力将触发技术，以识别政治，商业和社交媒体中的虚假信息。
HPCasaService（HPCaaS）：在2021年期间，我们将在中型HPC系统即服务交付方面看到越来越多的进展。
ElectionSecurityandDisinformation：将开发技术工具和新法律来维护选举安全，增加对民主进程的信任和信心以及遏制虚假信息的传播。
可信赖和可解释的AI / ML：除了性能外，AI / ML开发人员还将开始关注可解释和可信赖的工具和代码。
LowLatencyVirtualMusicCollaboration：预计音乐设备的出现将有助于合唱团和乐队进行实时虚拟排练，同时为更多的观众表演。
计算存储和内存处理：以最小的功耗增加IoT传感器的部署将加速计算和内存处理设备，软件堆栈和产品的开发和部署。
AIforDigitalManufacturing：通过数据科学和ML的新应用，我们将看到增材制造和减法制造的进一步采用，从而缩短了从设计到生产的时间，提高了零件质量并增加了定制机会。
AdvancedCyberDefenseandWeapons：将出现新的先进网络防御系统，以对抗正在开发的创新网络武器，否则这些武器可能会导致大规模的人身伤害，盗窃/腐败以及关键基础设施系统的故障。
在此预测中，IEEECS领先的技术专家团队包括以下人员。
IEEECS领先技术专家小组包括HP Inc.的Mary Baker。
汤姆·科夫林（TomCoughlin），科夫林（Coughlin）合伙人;惠普企业副总裁PaoloFaraboschi;里德学院（ReedCollege）数据科学家EitanFrachtenberg；金基顿（KimKeeton），企业家；联合技术AI副总裁DannyLange；宾夕法尼亚州立大学教授PhilLaplante；宾夕法尼亚州立法律大学大学创新学院院长兼教授AndreaMatwyshyn，宾夕法尼亚州立工程学院教授； AviMendelson，新加坡科技大学教授。
CeciliaMetra，博洛尼亚大学教授和IEEECSpastpresident； DejanMilojicic，惠普企业杰出技术专家兼前IEEECS主席； IEEE-FDC的SymbioticAutosnomousJIST主席RobertoSaracco。
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