小米如何点亮智能家居之火?
简而言之,上下文预测技术的主要目的是使设备能够帮助我们完成一些日常任务,而无需用户讲话。其中,内置在Windows Phone 8.1操作系统中的Microsoft最新语音助手应用程序Cortana可以通过“观察”消息及时向用户提供有用的信息。
用户的应用程序和设备的使用习惯以及所获得的信息。例如,Cortana可以自动为用户提供前往机场的内容,例如航班信息和登机牌。
应当指出,Cortana可以在用户不执行任何操作的情况下完成此任务,并且可以将此类信息共享给任何关联的移动电话应用程序。需要指出的是,目前,微软对Cortana的关注程度超过任何其他产品。
在今年的Microsoft Build开发者大会上,Cortana无疑是本次大会的明星产品,它的重要性甚至超过了当时更新的公司主要Windows和Windows Phone操作系统。当然,微软并不是唯一在这一领域有抱负的公司。
目前,谷歌(微博)正试图通过为Android平台构建更完善的Google即时服务来在这一领域立足。雅虎!今年早些时候,雅虎斥资8000万美元收购了一个基于使用情况数据和位置信息的Android平台。
Aviate,一个动态的主屏幕应用程序开发人员,可以为用户提供最佳的显示模式; Nest的新型恒温器可以根据用户调整设备设置养成更有效地管理室内温度的习惯。另一方面,缺乏对用户行为的预测能力是人们经常忽略Apple Siri的主要原因之一。
实际上,苹果公司已经花费了数年时间来构建这样的语音助手,但是Siri除了帮助用户设置警报,检查天气和阅读短信之外,几乎没有任何作用。那么,为什么我们需要对上下文预测技术给予如此多的关注呢?我们相信,随着此类技术的逐渐成熟以及可穿戴设备的日益普及,诸如Cortana和Google Now之类的服务的重要性只会丝毫不减。
而且,随着这种技术的成熟,用户与手机,手表,电视乃至汽车之间的交互将变得更加轻松自然。例如,类似的技术可以提醒用户驾驶时专注于道路,或者使用点播视频流服务的历史记录来确定用户喜欢观看哪种类型的视频。
应该说,这种实际的应用前景正是Google在推出Android Wear平台时反复提及Google Now的主要原因。配置Google即时后,未来的Android智能手表将能够预测用户的目的地和待办事项,然后根据这些数据主动提供用户可能要查看的信息。
公平地说,关于这种技术在现实世界中有多有用的问题的答案目前未知。但是可以肯定的是,如果没有内置的上下文预测技术,那么任何智能手表都将只是与Samsung Gear类似的产品,也就是说,用户需要不断滑动屏幕以找到所需的信息。
需要指出的是,Cortana和Google Now之类的服务需要不断记录和跟踪用户动态,以便更有效地运行。因此,此类服务的兴起也引起了人们对隐私问题的高度关注。
Cortana团队的项目经理Marcus Ash(Marcus Ash)说,Microsoft在设计Cortana时非常重视数据收集和隐私保护。例如,Cortana有一个内置的隐私控制面板,用户可以在其中查看服务收集和记录的信息。
而且,外部应用程序无法在未经授权的情况下读取收集的数据。 & Ldquo;当您开始涉足此类新技术时,您只有一次获胜的机会。
而且,如果将其拧紧,将很难重新开始。 "阿什说。
