IBM使用了三个“特殊”标记。表明它非常关心老年人护理问题。 12月8日，IBM研究部宣布，在莱斯大学的帮助下，IBM多功能老年机器人原型被制造出来。众所周知，中国已经进入老龄化社会。据了解，截至2014年底，全国60岁及以上人口达到2.12亿，占总人口的15％以上。根据联合国的报告，到2030年，全球60岁以上的人口将同比增长56％。随着世界的老龄化，出现的问题是：老年人的医疗保健。 12月8日，IBM研究部宣布，在莱斯大学的帮助下，它已经制造出原型的IBM多用途老年机器人。该机器人称为IBM MERA，它是具有Watson功能的应用程序，旨在帮助老年人及其照顾者。从以下三个“专家”中可以看出IBM对老年人及其照料者的关注：已经设立了一个特殊部门，IBM研究部门已经在其位于德克萨斯州奥斯汀的实验室中成立了。区域老龄化rdquo;环境部旨在模仿老年人在家中可能进行的互动。 IBM研究人员认为，随着IBM MERA，物联网和其他认知动力学技术的发展，他们可以研究大气，运动，跌倒，音频和嗅觉传感器的数据，并将这些数据提供给护理人员。随着身体状况或环境的变化，护理人员可以提供预防性保健措施。 IBM Research高级副总裁Arvind Krishna在一份声明中说：“现在是投资，护理，保护老年人并赋予他们独立生活权的时候了”，“我们对具体认知（包括身体认知，具体体现为将传感器生成的实时数据与认知计算相结合。重点是为临床医生和护士提供有效的建议，以帮助他们为每位患者提供护理。专门创建的机器人-IBM MERA也属于“域老化”环境部门。它的原型是由莱斯大学电气与计算机工程学院和心理学学院的学生和老师创建的。它主要用于以下三个领域：研究测量个体生命体征的新方法，例如心率，心率变异性和呼吸率。 ＆amp; Middot;回答与健康有关的基本问题。 ＆amp; Middot;通过读取加速度计数据，判断个人是否跌倒。与医疗服务提供商特别合作。 MERA使用Watson技术和CameraVitals（由莱斯大学设计的技术）在IBM Cloud和Softbank Pepper机器人界面上运行。根据录制的面部视频，可以计算出生命体征数据。这些技术使MERA可以快速，无创地获取患者的心脏和呼吸数据，并且每天可以进行多次监控。结合IBM Watson语音识别，语音合成和自然应用程序编程接口，该摄像头还可以确定患者是否跌倒并将信息发送给护理人员。 IBM研究部计划与意大利的第三方医疗服务提供商Sole CooperaTIva合作，为高端住宅配备传感器以收集居民。日常活动数据。也就是说，通过物联网和IBM认知计算技术来识别环境中的身体状况或异常数据，并将不断变化的环境数据发送给护理人员。例如，通过监视大气参数（例如二氧化碳和一氧化碳），Sole可以使用IBM技术来确定他们在哪个房间以及在房间里待了多长时间。然后通过认知系统，他们可以了解居民的日常生活（例如何时起床，上床睡觉或何时吃几顿饭）。结合其他来源的数据（包括传统数据库和稳定的传感器数据流）的集成，Sole可以全面了解其居民的生活状况。独家合作社总裁罗伯塔·马西（Roberta Massi）表示：“此新系统旨在确保我们的居民尽可能长久独立健康地生活”，“通过更好地了解一个人的日常生活和环境，我们可以识别此人可能面临的风险，实施个性化护理并提供精确的生活建议以改善其生活质量”。