9月，人脸扫描的新闻频频进入公众视野：北京师范大学所有宿舍均安装了人脸识别门禁系统；杭州的肯德基餐厅可以用面部识别付款，整个过程不超过10秒。人脸识别技术“暴发”的应用，是否意味着证件？指纹识别等传统识别方法将被取代吗？有网友焦急地问：减肥后该怎么办？整容后我该怎么办？如果有人假装自己是怎么办？近年来，人脸识别的应用场景已逐渐从在线应用扩展到离线应用。北京有无人值守的超市可以进出，河南的机场可以进出，厦门的酒店也可以进。河南南阳机场的识别登机系统。乘客可以扫描面部登机。前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国面部识别产业的市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。技术据报道，人脸识别技术主要有三个应用方向。一种应用场景是1：1认证，即认证者和凭证信息是统一的，主要用于实名验证。第二个是1：N认证，即确定一个人是否是特定组的成员，该组用于人员访问管理和城市安全。重庆市公安局使用SenseTime的人像比较系统在40个工作日内识别了69名犯罪嫌疑人，这比体力劳动的效率高200倍。第三类是活体测试，以确保它是经营该业务的真实人，然后授权该帐户。 Yuncong的面部技术已在全国50多家银行中得到应用。中信银行（601998，股票吧）的ATM和移动客户可以远程验证身份，海通证券（600837，股票吧）可以远程开设帐户，滴滴平台可以检查该驱动程序是否为注册驱动程序。人脸识别的准确性有了很大的飞跃。自1960年代以来，科学家一直参与人脸识别的研究，但准确率一直不高。在过去的几年中，科学家将深度学习算法应用于人脸识别。 2014年，香港中文大学的唐小鸥研究小组开发的算法使机器识别比人类更准确。 360公司副总裁严水成表示吗？人工智能研究所所长，通常人脸识别包括以下链接：相机或专业设备首先收集图片，人脸检测技术在图片中定位人脸，然后再从中定位眼角。校正鼻子，嘴角，面部轮廓线等特征点，包括光补偿或遮挡去除。然后使用深度学习算法提取身份特征，并将其与数据库中的面部特征进行比较以识别面部身份。通过采用深度学习算法，与五年前相比，人脸识别的准确性有了很大的提高。严水成说。中国的研发水平与国际发展水平基本一致，但是整形手术规模太大，双胞胎仍然很难确定国家的“千人计划”。专家？西安交通大学电信学院特聘教授龚一宏说，有几个国际公认的人脸识别领域。在测试集中，测试结果中排名最高的团队的名称将在线记录。中国科研人员占全国一半，其中许多人的准确率超过99％。尽管如此，龚义宏说，实际使用时，在测试装置中获得的结果将大大减少。实际上，人群样本较大，并且诸如不同的灯光，姿势和分辨率之类的条件可能会给机器识别带来困难。严水成说，机器是否可以识别双胞胎还是整形手术前后要视具体情况而定。例如，如果整形手术太大，则机器可能无法识别。此外，面部信息也会随着年龄而变化。如果达到机器无法识别的程度，则用户只需转到系统进行更新