在物联网促进行业发展的背景下，物联网解决方案是几乎所有行业和市场的重要战略。根据市场研究，以下十种趋势将成为2018年的主要IT技术。2018年领先的企业IT战略将是采用IOT（物联网）平台和其他领域。日立万塔拉宣布，全球技术官员吉田休伯特（Hubert Yoshida）和亚太地区技术官员Russell Skingsley将提出2018年亚太地区以下十项重大技术发展的趋势。来年，智能对象存储，分析和AI以及企业敏捷方法的全面扩展将发挥重要作用。1。 IT将使用物联网平台来协助物联网解决方案的应用。物联网解决方案将在几乎所有行业和市场中迅速变得重要。提供策略并提供关键见解，以促进企业的数字化转型。 IT必须与业务运营紧密合作，以专注于特定业务需求并定义IoT项目的范围。吉田表示：``如果没有深入的业务理解和适当的基础设施，以及对实际操作和流程的正确模拟和数字化，将很难构建真正有价值的IoT解决方案，因此选择合适的IoT解决方案平台和服务提供商非常重要＆amp; rdquo; Skingsley补充说：“企业应寻求开放和灵活的IoT平台，以简化与支持技术的集成，以提供可扩展的”代工厂”。 （铸造）并在其中建立各种工业应用程序，以帮助企业轻松快速地进行设计，构建，测试和部署。 ＆amp; rdquo;第二，对象存储智能化：企业今年开始进行数字化转型时遇到的第一个问题是访问数据的能力。数据通常存储在筒仓中，这对于检索和使用非常昂贵。这些筒仓是为特定目的而创建的，不能共享。其中许多包含由于业务流程或负责人的更改而重复，过时或不再使用的数据。斯金斯利说：“数据科学家告诉我们，从获取数据到获得分析见解的80％的过程都是乏味的数据获取和准备工作。数据湖的概念令人着迷，但是我们不能直接将数据注入系统中。除非对数据进行正确的清理，格式化，索引或使用元数据进行标记以使数据湖内容感知，否则最终结果将是数据沼泽。 。 ＆amp; rdquo;尽管对象存储可以存储大量非结构化数据并提供元数据管理和搜索功能，但它缺乏上下文意识。现在，对象存储已经是“智能”的，可以通过软件搜索和读取多个结构化和非结构化数据岛中的内容，并进行清理，格式化和索引分析。 Skingsley说：“ Hitachi Content Intelligence可以从筒仓中检索数据，并将数据发送到工作流中以各种方式进行处理。可以授权内容智能用户使敏感内容仅可供相关人员查看，并控制文档的安全性。 Content Intelligence可以在整个IT环境中建立标准且一致的企业搜索流程，跨异构数据岛和不同位置连接和聚合多结构数据，并自动捕获，分类，扩展和分类组织中的所有数据。 ＆amp; rdquo; 3.分析与人工智能2018年，分析与人工智能（AI）将全面发展，企业将从中获得实际的投资回报。 IDC指出，到2017年底，《财富》 500强公司中有三分之一是“富豪”。信息产品的收入增长将是其余产品和服务组合的收入增长的两倍。斯金斯利说：``人工智能已经成为诸如Amazon Alexa和Apple Siri之类的消费产品的主流，日立相信人工智能与人类之间的合作将为社会带来巨大的利益。通过Pentaho Data IntegraTIon之类的工具，我们的目标是使数据工程和数据科学流程民主化，从而使开发人员和工程师更容易获得机器智能（机器学习和AI的结合）。 ＆amp; rdquo; Pentaho的机器学习集成了R，Python等语言以及Spark MLlib等机器学习技术，并且正在朝这个方向发展。 Lumada（日立的物联网平台）提供灵活的输入和输出以及标准化的连接，以促进自动配置和管理。