语音识别简介与机器进行语音通信，让机器理解您说的话，这是人们长期以来梦dream以求的。中国物联网学校-企业联盟的形象必须将语音识别与“机器听力系统”进行比较。语音识别技术是一项高科技，可以使机器通过识别和理解过程将语音信号转换为相应的文本或命令。语音识别技术主要包括三个方面：特征提取技术，模式匹配准则和模型训练技术。车联网的语音识别技术也已被充分引用。例如，在Yi Truck Internet中，您可以通过一键式与客户服务人员交谈来设置目的地并直接导航，这既安全又方便。语音识别是一门交叉学科。在过去的二十年中，语音识别技术取得了长足的进步，并已开始从实验室转移到市场。预计在未来十年中，语音识别技术将进入各个领域，例如工业，家用电器，通信，汽车电子，医疗保健，家庭服务和消费电子。语音识别听写机在某些领域的应用被美国媒体评为1997年计算机发展的十大事件之一。许多专家认为，语音识别技术是2000年至2010年信息技术领域的十项重要技术发展之一。语音识别技术的领域包括：信号处理，模式识别，概率论和信息论，声音机制和听力机制，人工智能等。语音分类应用根据识别的不同对象，语音识别任务可以大致分为三类，即隔离单词识别（isolated word Identification），关键词识别（或关键词检测，关键词spotTIng）和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别预先已知的孤立词，例如“打开”，“关闭”等。连续语音识别的任务是识别任何连续语音，例如句子或段落；连续语音流中的关键字检测是针对连续语音的，但是它不能识别所有文本，而是仅检测多个已知关键字出现的位置，例如检测“计算机”。和“ ldquo”一句话；“世界”这两个词。根据目标说话者，语音识别技术可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别。前者只能识别一个或几个人的声音，而后者则可以被任何人使用。显然，独立于人的语音识别系统更符合实际需求，但是比识别特定人要困难得多。此外，根据语音设备和通道，它可以分为台式（PC）语音识别，电话语音识别和嵌入式设备（移动电话，PDA等）语音识别。不同的获取通道会扭曲人类发音的声学特性，因此有必要构建自己的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛。常见的应用系统包括：语音输入系统，比键盘输入更符合人们的日常习惯，更自然，更高效；语音控制系统，即使用语音来控制设备的操作比手动控制更快更方便。它可以用于许多领域，例如工业控制，语音拨号系统，智能家电，声控智能玩具等；智能对话查询系统根据客户的声音进行操作，为用户提供自然，友好的数据库搜索服务，例如家庭服务，酒店服务，旅行社服务系统，机票预订系统，医疗服务，银行服务，股票查询服务等。语音识别系统的原理本质上是一种模式识别系统，它包括三个基本单元：特征提取，模式匹配和参考模式库。其基本结构如下图所示：通过麦克风将未知语音转换为电信号并添加到识别中。首先对系统的输入端进行预处理，然后根据人类语音的特征建立语音模型。 ，分析输入的语音信号，提取所需的特征，并建立语音识别所需的模板