＆amp; nbsp;市场研究公司Gartner的研究报告指出，2018年人工智能（AI）衍生业务的总价值将达到1.2万亿美元，比2017年增长70％。到2022年，人工智能的商业价值将达到3.9万亿美元。 Gartner提到，由于计算能力，容量，速度，多样化数据和深度神经网络（Deep Neural Networks； DNN）的快速发展，人工智能有望在未来10年成为最具破坏性的技术。从2017年到2022年，企业获得的增强型人工智能产品和服务可以很好地解决特定领域的问题，从而成为推动AI价值的最大力量之一。基本上，人工智能的商业价值来自三个方面，包括：客户获得新的体验，驱动新的收入来源以及减少服务运营成本和服务现有产品成本的方法。首先，在AI开发的初期，客户体验是AI商业价值的主要来源。因为AI可以改善公司与每个客户的互动，所以它可以增加客户来源并有助于保留客户。二是降低成本。因为公司期望使用AI来提高流程效率，以改善决策制定和自动化更多任务。但是，到2021年，人工智能已成为新收入的主要来源。因为公司发现使用AI可以提高现有产品和服务的商业价值，并发现新产品和服务的机会。因此，从长远来看，人工智能的商业价值将带来新收入的可能性。从AI类型所创造的商业价值来看，2018年决策支持和增强决策（例如深度神经网络）将占全球人工智能市场价值的36％，到2022年，该领域将超越所有领域。人工智能类型并成为市场价值的驱动力，而市场价值将占44％。此外，虚拟代理可以代替呼叫中心来处理简单的客户请求和其他任务，并帮助柜台的客户服务以降低业务成本。通过将这些简单的任务移交给AI，人们可以将时间和精力花费在解决复杂问题上。预计到2018年，虚拟代理将占全球AI业务价值的46％。但是到2022年，它将下降到26％。深度神经网络使公司能够进行数据挖掘并识别大数据中的模式，而不是简单地进行量化或分类，而是创建工具来对复杂的输入进行分类，然后将其提供给传统的编程系统。这对企业具有巨大的影响，甚至可以帮助他们自动化决策和交互过程。至于决策自动化系统，2018年将仅占AI市场价值的2％。然而，由于AI系统的开发足以解决非结构化数据的分类问题，预计这一比例将到2022年将上升到15％。智能产品（例如基于人工智能并连接到云系统的平台）将在2018年占18％，但预计到2022年将下降到14％，因为其他更成熟的系统将取代他们。