无需任何第三方交互即可连接数十亿个交换数据的设备的能力使物联网（IoT）成为当今最吸引人的主题之一。至少可以说，由于手动分析如此广泛的数据是不切实际的，因此将AI用于更高效的IoT只是时间问题。微软的AI专家Rashmi Misra最近在有关物联网中AI实施的播客中透露，微软有兴趣增加IoT设备收集的数据的价值。这将为公司提供解决方案，以开发更有效的产品和服务以满足客户的期望。看到微软对物联网和人工智能的结合感兴趣，这清楚地表明了将这两种最新技术结合在一起的潜力。让我们看一下人工智能如何改善物联网。航空公司机组人员管理波音公司是航空业的巨头。因此，它非常重视其资源分配策略。管理航空公司的机组人员是一项艰巨的任务，因为您需要为每次飞行组建一支技能娴熟，精力充沛，积极进取且有用的机组人员。波音公司的子公司Jeppesen设计了基于人工智能的软件，该软件使用IoT数据分配机组人员执行任务。 JeppesenCrewRostering平台的优势在于，它提供了无缝的乘务员管理，使客户能够减少开支，并始终拥有最高效的乘务员。相同的原理可以应用于任何行业。甚至NSBroker之类的服务也可以使用此方法。尽管结合AI和IoT的特斯拉自动驾驶汽车的实际使用是一个相对较新的概念，但最先进的公司已经在努力使用大数据来开发更好的产品。特斯拉在使用一系列传感器，雷达，摄像头和GPS提供安全的自动驾驶体验方面做得非常出色。目前，人工智能和物联网的结合使特斯拉汽车能够学习并适应各种交通状况，最终将使全自动无人驾驶汽车成为现实。最好的部分是，所有特斯拉汽车都将能够进行交互，以进一步提高每个单元的性能。智能恒温器通过智能手机或其他IoT控制设备管理房屋中的温度变得越来越普遍。人工智能的集成允许生产可以从用户体验中学习并表现得更好的设备。 NestLabs创建了下一代自学习恒温器；它可以自己管理家庭的制冷和供暖条件。设备需要花费几周的时间来了解用户的偏好和计划，以便它可以自主运行。 SmartThermostat会收集数据，例如一年中每一天的常用温度设置，并根据此信息调整温度。运输和物流当前，物联网使物流和运输公司能够实时提供信息，以便他们可以更好地制定决策流程并提供数据以防止损失。通过AI集成，企业所有者，尤其是拥有大量车辆和繁忙企业的公司，可以更快地收集和分析数据并生成更多有用的反馈。人工智能的实施可以产生更有效的路线，削减其他运营费用并自动委派工作，而无需人工干预。如果考虑到无人驾驶汽车，我们将看到一家通过AI和IoT共同努力全面运营的运输公司。防止物种灭绝我们经常将自然视为理所当然，而忘记了技术进步的灵感和资源是自然界中最常见的。为了防止由于我们的疏忽或直接影响而灭绝的物种的灭绝，环保主义者正在使用各种工具和做法。 WildTrack是野生生物跟踪的一种非侵入性方法，包括使用机器学习算法来收集和分析从图像和其他非侵入性收集的信息中收集的数据，以帮助我们了解和跟踪濒临灭绝的物种。研究人员对该技术在保护野生动植物方面的潜力持乐观态度，尤其是那些当有人试图在他们的脖子上戴项圈时不易被标记或不能静止不动的物种。结论这些只是我们可以使用AI分析通过IoT设备收集的大数据并改善每个智能设备的功能的一些方式。我们将很快住在适应我们需求和习惯的全自动家庭中。可能性几乎是无穷无尽的，这取决于我们如何充分利用自己拥有的东西，并使世界变得更适合我们所有人。