随着基础通信技术的发展和基础设施建设的不断完善，“ Internet +”技术的发展已成为现实。与AI相比，各个行业的边界变得越来越模糊，传统安全性的概念已升级为以视频为核心的IoT信息管理系统。这也给安全产业链的所有环节带来了前所未有的机遇。预计在接下来的几年中，“智能视频分析，云和联网”将逐渐普及。将在不同程度上塑造和改变未来的监控市场。视频云构建模型已成为草原之火。近年来，视频监视系统不断地构建和发展，并且在打击犯罪，预防公共安全，社会管理和为民生服务方面发挥着越来越积极的作用。从目前在全国范围内部署视频监控系统来看，视频云建设模式已经成为火花。全球领先的信息服务提供商IHSMarkit发布了“视频监控：技术和云正在改变传统市场”。白皮书，并指出视频分析将越来越多地通过分布式架构（即智能监控）来实现。摄像机被用作边缘计算，集成了后端服务器和基于云的中央视频分析，这使视频分析可应用于更广泛的实际场景并支持实际战斗应用。什么是视频云？视频云计算基于云计算技术的概念，并将视频用作云计算解决方案。将处理结果呈现给“终端”。该应用程序在云服务器上运行，对运行中的显示输出和声音输出进行编码，并通过网络将其实时传输到终端，然后终端执行实时解码，然后显示输出。终端可以同时进行操作，将操作控制信息通过网络实时传输到云应用运行平台，进行应用控制。终端是“简化的”。仅提供网络功能，视频解码功能和人机交互功能。随着安全与Internet，物联网，云计算和其他技术的集成，以及高清视频监控摄像头的出现，安全行业正在朝着数字化，集成，网络，智能和民用的方向发展。各个行业对摄像机的应用要求已经从纯粹的安全预防措施发展到高清，智能和智能的远程可视化管理。白皮书指出，云架构将在安全城市中广泛使用。云架构具有巨大的优势，其中包括：可以实现跨区域和组织的视频数据共享。通过统一平台为不同机构提供服务，从而减少了重复的ICT设施建设。可以根据任务要求更有效地管理资源并灵活分配资源。云架构的设计提供了一个开放的应用程序支持平台，并为系统集成商和最终用户提供了更多选择。白皮书还强调了生态环境的重要性。传统的视频监控供应商使用垂直端到端模型，这极大地限制了用户范围。优秀算法和应用程序的选择。驱动视频监控系统上云的原因如下：1.解决海量视频图像信息大数据和AI处理的计算能力问题。视频监控图像信息大数据和AI的处理和分析需要超高性能的计算能力，而云计算可以解决计算能力不足的问题。海量视频图像信息需要远远超出普通数据处理技术的存储，分析和搜索功能。视频大数据可以分析人与物之间以及人与物之间的间接关系，这对视频监控系统的计算能力提出了很高的挑战。视频云解决方案可以为视频监控系统提供按需计算能力。例如，一个省的大型数据平台具有强大的计算功能来支持快速的业务响应，并且它可以在一分钟内分析数十亿个正在传递的数据。一旦发生山体滑坡，车辆被埋葬。当时，通过大数据平台，结合时空轨迹，收集了有关全省75个收费站，4042公里公路和13.3万辆车辆的信息。