“人工智能+制造”的实质是：人机协作人工智能是一种作为信息技术的追求，它诞生于1950年代，几乎与计算机同步。六十多年来，人工智能已涉及许多技术和派系，学术界尚无明确定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展的目的的角度来看，它可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个智能“机器”放入计算机中。进入制造业的主要目的是使机器能够“达到或超过技术人员的水平”。为了提高企业生产经营效率。这种“智能”被称为“智能”。进入“人工智能”流程实际上与制造行业追求“自动化”的过程根本不同。在过去。 “自动化”；追求机器的自动化生产，其实质是“以人为本的机器”，强调大规模的机器生产；而“智能”则是指追求机器的灵活生产，其本质是“人机协作”，强调机器可以是自主的，可以与要素和人们的工作变化相配合。因此，什么是“人工智能+制造”？未来追求的目标不应是简单粗鲁的“人类机器”，而应是将“以人为本”带回过去。自工业革命以来，在工人装配线中进行的工作极其精细，甚至被疏远了。组织模型使机器可以执行更简单，重复甚至危险的任务，而人们则可以执行更多的管理和创新任务。 “人工智能+制造业”将不可避免地转向平台模型。制造业是一个巨大的产业。在同一工厂中，可能会有来自不同制造商的几种生产设备。这些设备通常采用自己的技术和数据标准，并且彼此并行。不能直接连接和互动。不同的工厂，甚至不同的制造公司，差异更大。这样的差异使得效率提升有限的传统信息产业难以实现信息化。互联网的普及和发展催生了“平台模型”。平台内信息传播的速度大大提高，交易成本大大降低，有效地促进了经济效益的提高。近年来，这种互联网模式已逐渐扩展到各行各业。对于制造业，该模型是“工业互联网平台”。实现“人工智能+制造”的重要基础已经成为现实。未来是这个平台，它将为行业提供通用的计算能力（工业云计算和边缘计算），计算（工业大数据）和算法（工业人工智能）功能，从而促进整个行业的转型和升级。研究公司MarketsandMarkets的数据显示，由这三个部分代表的全球工业互联网平台市场规模将从2016年的24％增长到2025年的36％，达到2600亿美元。在下文中，“人工智能+制造”的三种典型场景包括：互联网的帮助经过数十年的发展，互联网已成为信息革命的骨干力量，也是人工智能技术发展的当前领导者。它在连接，数据，云，算法和安全性五个领域的经验和积累可以有效地支持其促进人工智能与各个行业的集成。就“人工智能+制造”而言，就互联网而言，当前典型的场景主要分为三类：一类是产品智能，另一类是从软件到硬件的智能升级。互联网可以通过能力包装和开放性的方式将其人工智能算法嵌入产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。例如，谷歌开发了专门用于大规模机器学习的智能芯片TPU，而腾讯的AI开放平台提供了诸如计算机视觉之类的外部AI功能。二是注重服务，提高营销和售后的精准度。互联网可以使用其人工智能算法为制造公司提供更精确的增值服务。冷杉