人工智能浪潮席卷全球。在技术方面，一系列的人工智能技术，例如面部识别，语音识别，图像识别和自然语言处理已经相对成熟，但是从商业化的角度来看，“货币化”已经成为现实。方法和方法还很不清楚。有关专家认为，只有将人工智能技术与垂直领域相结合才能解决特定问题，该技术才能真正落地。那么，在垂直行业中应用AI有哪些困难？作为人工智能技术最早和最兴起的行业，安全性应如何与AI进一步集成？ TouchView的联合创始人兼首席执行官肖洪波在WISE会议上发表了自己的看法。他认为，在安全领域，前端智能化是必然趋势，也带来了重大机遇。在过去的几年中，高清安全和网络的发展已成为主流，其发展和应用已深入人心。随着安全领域中高清视频数据的快速增长，对视频数据的智能管理和应用的需求也日益增加。 “歌剧”的时代已经到来。已经悄悄来了。但是，就市场而言，大多数前端摄像机仍仅具有基本的视频捕获功能。摄像机在本地捕获图像，并将结果传输到背景进行识别。随着摄像机的进一步普及，后端服务器需要处理越来越多的数据，因此带宽资源占用率大，误报率高，数据丢失，稳定性差。等缺陷。实际上，就技术而言，随着前端摄像头硬件性能和计算能力的不断提高，可以在前端完成更智能的分析和计算。尽管前端智能逐渐减轻了传输以及后端计算和存储的压力，但它也很着急。超后端智能的趋势。安全行业领导者海康威视和大华已在智能相机中使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前，已经有许多可以在前端实时运行的智能算法，例如进入或离开该区域，面部检测，人群聚集，快速移动，跨界漫游，离开物体，带走物体等。每年有5000万台摄像机的需求，但实际上只有50万台智能摄像机在使用，仅占1％。因此，安全前端智能市场空间很大，越来越多的智能功能将被转移到前端。根据国外调查数据预测，在未来两到三年中，超过30％的前端设备将是智能设备。尽管前端智能解决方案的普及受到高价的限制，但随着中国AI芯片研发进程的加快，这一问题也将得到解决。因此，从长远来看，将情报发展到前沿是必然的趋势。结论：为特定垂直行业提供人工智能技术要比找到适用于所有行业的常见问题要容易得多。未来，随着人工智能技术与安全行业的进一步融合，前端智能将推动安全智能硬件的进一步繁荣，并进一步扩展新的安全应用场景。但是，智能前端的趋势并不意味着后端智能将消失。只有当两者相互兼容时，它们才能实现真正的智能监控时代。