一家AI初创公司的负责人对《国际金融新闻》（International Finance News）的一位记者w之以鼻地说：“如果只是估值下降，那就太好了。以前，大多数AI公司的估值都存在一定的泡沫。许多公司无法再使用它了。一轮融资已接近生死攸关。”根据“ 2018年人工智能指数报告”，斯坦福大学最近发布的数据显示，从2013年到2017年，人工智能风险投资公司的融资增长了4.5倍。在这方面，申兰科技的软件技术平台专家葛军告诉《国际金融新闻》记者，人工智能作为领先行业，以前一直被高估，但是现在资本变得更加理性了。 ，估值修正是不可避免的。未来，人工智能仍将是全球发展的重要方向。道路是曲折的，未来是光明的。真正拥有技术沉淀并可以登陆并满足用户需求的公司在未来将有更好的发展，而纯粹“讲故事”的公司将在未来获得更好的发展。在风“吹下来”之后将消失。那么，在投资潮退潮之时，人工智能在未来哪个方向上会有更多的机会？在葛军看来，在综合场景中探索人工智能是一个机遇。 “当前，多个场景累积了多样化的数据，建立了生态网络，扩展了数据的广度，然后连接了各种业务场景的数据，做出了共同的努力，建立了技术壁垒，并实现了全面的发展。”葛军说。但实际上，整个AI技术仍处于发展的初期，尤其是对于AI公司而言。葛俊认为，这主要体现在两个方面：“首先，具有一定资格的AI公司可以在实际场景中应用某些AI技术，要获得这些资格需要一定的过程和时间。其次，当前市场互联网上发布的大多数AI产品都是早期版本，成本和价格都相对较高，并且其性能还不成熟和不完整。很难向消费者或企业客户推广。目前，大多数AI公司的业务都是To G或赋权，主要是传统行业。葛军还谈到了AI产品的登陆。 “许多产品在降落之前只是在运行和运行模型。您可能永远也看不到问题。只有在您做到这一点时，用户才有个人经验并提出相关要求，然后他们知道需要改进的地方，并且技术可以不断改进。”葛军说。关于B AI公司，相关专家认为存在两个主要困难：首先，与国外公司相比，国内公司由于劳动力成本较低等原因对公司效率的追求不高。优化意识；其次，与To C公司相比，To B公司也面临着更为复杂的情况。除了标准化的关键模块之外，还有一些定制的模块。但是，上述AI初创公司的负责人说，冷融资现象不仅发生在中国，而且美国资本对AI公司的态度也有所不同。作为AI技术发展的两个领先国家，在过去两年中，中国和美国在AI发展方面也进行了比较。葛俊认为，中美在人工智能的发展上有自己的优势。例如，中国发展AI的优势主要体现在三个方面：首先，中国政府大力支持AI产业的发展;其次，国内人口基数大，电子商务发达，数据相对丰富，有利于人工智能的发展。第三，在美国，由于法律法规等原因，人口行为数据更难获得。但另一方面，美国的技术沉淀则更好。例如，尽管中国在发表AI论文的数量上具有优势，但美国的技术探索从工程框架和开源对AI产业的发展产生了更大的影响。但是，这种差距也在缩小。 《 2018人工智能指数报告》斯坦福大学（Stanford University）发布的数据显示，欧洲是AI论文的最大来源。在2017年Scopus的摘要和引文数据库中，欧洲论文占人工智能论文的28％。其次是中国（25％）和美国（17％）。