刷脸，你害怕吗？告别三月盛开的春天，进入四月，2018武汉大学樱花盛开的季节已经离开我们。除了今年樱花节上的传统樱花亮点外，武汉大学的校园管理也得到了优化。除了维护诸如“实名配额，免费预约和双重验证”之类的基本策略之外，还特意引入了面部识别门。进行预订的访问者需要“刷脸”。进入校园。从2015年到2017年，人脸识别技术经历了从快速实施到多领域应用的突飞猛进的发展。如今，您可以用汽车刷脸，可以刷脸进行支付，还可以通过自动提款刷脸，甚至当您从公共厕所取纸时也可以刷脸...预防措施，“刷脸”；已融入人们生活的各个方面。运输，教育，安全，社会保障等领域发挥着重要作用。但是，显然有许多生物识别技术，例如指纹识别，虹膜识别，静脉识别，声纹识别和步态识别。其中，指纹识别是最成熟的应用，虹膜识别具有最高的安全系数。人脸识别为何独特？市场认可，实施和应用如此迅速吗？主要有以下三个原因：首先，与必须为指纹识别而收集的指纹信息相比，面部识别是非强制性的。它不需要受试者主动提供任何信息，只要您露出脸，它就可以无意中识别出您。因此，面部识别在便利性和隐蔽性方面具有更多优势。其次，由于面部识别使用可见光获取面部图像信息，而无需触摸设备，因此无需担心病毒的接触传播，并且在安全性和卫生性方面更加安全。最后，在实际应用场景中，人脸识别技术可以对多个人脸进行分类，判断和识别，其并发特性使其在识别速度和范围上具有明显的优势。然而，尽管面部识别技术相对于其他识别技术具有明显的优势，但是它也受到市场和商人的强烈追捧。但是我们不能对人脸识别技术过于迷信和乐观。当前的面部识别精度仍小于100％，对于具有高相似度的面部，很可能会发生识别错误。 2017年最新的国际测试显示，在万分之一的错误接受率的情况下，人脸识别的正确识别率仅为76％。这种准确性不免让人在某些条件下怀疑正确的识别率。例如，黑人可以识别吗？那么非常相似的双胞胎呢？被识别的人发胖，丑陋或整形手术，机器可以识别吗？还是化妆？ 3D打印的树脂面罩或高清图片会欺骗机器吗？除了技术缺陷外，行业的投资和对安全的重视也令人担忧。在互联网环境中，无论是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就必须有一个特征数据库。只要所有生物特征数据进入计算机，它们都将被转换为计算机代码。只要是代码，就可以对其进行截取，重播和重构。服务器端存储大量的用户特征数据库。一旦黑客或罪犯获得了特征数据库，后果将不可挽回。毕竟，如果您丢失了密码，则可以更改它，但是生物识别信息是不可复制的。一旦泄漏，您就再也不能换脸了！但是，调查显示，就信息安全投资在信息化投资中的比例而言，美国占20％-25％，欧洲占10％-15％，中国仅占1％-3％。这意味着，作为世界上最大的Internet应用国，我国在网络安全方面的投资远远落后于其他国家。相当多的Internet公司只关心流量，却忽略用户安全，只关心体验，却忽略用户隐私保护！人脸识别技术确实可以凭借自身的优势迅速进入市场并融入生活，但是当我们享受技术带来的便利时，我们应该更加注意技术带来的安全隐患。特别是当技术本身由于发展而暂时无法解决时