关于人工智能（AI）是否会影响音乐产业的争论已经结束。毕竟，人工智能已经以多种方式被使用，现在是时候考虑它会如何影响我们的创作和听音乐了！就像在其他行业一样，在音乐领域，人工智能也正在帮助自动化服务，发现巨大数据集中的模式和见解，并帮助提高创作效率。音乐行业的公司需要接受并为AI如何改变业务做准备，那些不愿意的公司将被淘汰。人工智能促进了音乐产业的发展。技术正在重塑企业，音乐产业也不例外。著名咨询公司麦肯锡的一份报告显示，到2030年，将有70％的公司至少使用一种AI技术。人工智能的前景是它将补充和增强我们的人类能力。借助AI的见识和支持，我们可以做出更好的选择并提高效率，从而推动增长和创新。由于AI的影响，创作过程可能会发生变化。斯科特·科恩（Scott Cohen）是音乐界的思想领袖。他认为技术对音乐产业的未来具有潜在的影响。他在数字音乐时代建立分销公司的想法最终成为了流行音乐图书馆The Orchard，该图书馆于2015年被Sony以2亿美元的价格收购。他在欧洲音速协会Nordslag大会上的主题演讲中说： “每十年，就有一些事情意图破坏音乐产业。如果您想了解它们，可以仔细研究技术行业。”科恩解释说，每天有2万首新歌曲上传到Spotify，而AI对于帮助用户对选项进行分类并根据他们过去听过的歌曲向他们提供建议至关重要。科恩（Cohen）认为，人工智能和大数据构成了“音乐流派”。因为AI生成的播放列表不是基于音乐类型，而是取决于“好音乐”的标准，所以已经过时了。此外，他还指出，我们当前的无限选择范例已被打破，并推荐了一种新的可信推荐模型。诸如区块链之类的技术可以消除对乐队作为将人们连接到音乐的管道的需求。现场音乐表演行业还应该考虑如何将增强现实（AR）和虚拟现实（VR）结合到音乐会体验中。 AI创作音乐早在1951年，英国计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）便使用一台机器来记录计算机生成的音乐。当时，计算机几乎占据了整个实验室。从那时起，由AI或使用AI创作的音乐一直持续到今天。近年来，新西兰的研究人员在这首音乐创作65年后就对其进行了恢复。 AI首先分析不同音乐作品的数据。通过强化学习，相关算法可以了解哪些特征和模式可以创建令人愉悦的音乐或模仿某种类型的音乐。 AI模型还可以通过以独特的方式组合元素来创建新的数字音乐。科技公司正在投资于AI创造或协助音乐家创作音乐的未来。 Google的Magenta项目就是这样一个开源平台，它可以产生AI编写和演奏的歌曲。此外，索尼还开发了Flow Machines，这是一种AI系统，已经发行了歌曲“ Daddy’s Car”。 （爸爸的车）由AI组成。音乐界的音乐家和专业人士将需要掌握这些新的技术技能，以便利用AI工具的强大功能来帮助他们更好地完成工作。 Jukedeck和Amper Music等其他AI服务可以在AI的帮助下帮助业余音乐家发展自己的音乐。在称为“音频母带处理”的过程中，针对任何设备优化了AI音频母带的聆听体验。诸如Landr之类的基于AI的音频母带处理服务为音乐家提供了比基于人工的控制更实惠的选择。到目前为止，已有超过200万的音乐家使用它来制作超过1000万首歌曲。尽管音频母带制作仍然具有创造性，并且有些人更愿意依靠人类来完成这项工作，但AI可以将这些服务提供给无法掌握其歌曲的艺术家。人工智能，音乐营销和寻找未来的明星听众如何才能发现新的艺术家，消费者如何知道该听谁的呢？人工智能有助于解决这些问题。根据BuzzAngle Music的2018年终报告，仅在2018年，美国点播音乐流量就达到了5346亿次。没有有效的方法，帮助新艺术家取得成功的成本甚至更高。人工智能技术可以帮助确定哪些粉丝会喜欢某位艺术家的音乐。同样，人工智能支持的功能（例如Spotify的“发现周刊”）可以为每个听众精心组织音乐列表，从而帮助粉丝对音乐流进行分类并找到新的音乐。