VitisAI：从边缘到云的最佳人工智能推理VitisAI开发环境是Xilinx的开发平台，适用于在Xilinx硬件平台（包括边缘设备和Alveo卡）上进行人工智能推理。它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。 VitisAI被设计为高效且易于使用，并且可以充分发挥XilinxFPGA和ACAP上的人工智能加速潜力。新的1.2版本增加了以下功能：VitisAI量化器和DNNDK运行时开源AIModelZoo添加了14个新参考模型（Pytorch，Caffe，Tensorflow）VitisAI量化器支持优化的模型（修剪）和更新的DPU命名规则，以便在所有方面保持一致配置，用于边缘和云的VitisAIProfilerONNXRuntime和TVM已启动。 VitisAI增加了对AlveoU50 / U50LV和U280的支持。 AlveoU50 / U50LVDPUDPUCAHX8H微架构改进并升级了DPUTRD以支持Vitis2020.1和Vivado2020.1，VitisAI支持将PytorchCNN Universal Visit（测试版）引入VitisAI平台◆◆AI优化器◆◆采用世界领先的模型压缩技术，我们可以将模型的复杂度降低5到50倍，而对准确性的影响最小。深度压缩可以将您的AI推理性能提高到一个新水平。 ◆◆AI量化器◆◆通过将32位浮点权重和激活转换为INT8等固定点，AI量化器可以降低计算复杂度而不会影响预测精度。定点网络模型需要较少的内存带宽，因此与浮点网络模型相比，它更快且功耗更高。 ◆◆AI编译器◆◆将AI模型映射到有效的指令集和数据流。它还可以执行高级优化任务，例如层融合和指令调度，并尽可能重用片上存储器。 ◆◆AI Configurator◆◆性能分析器可帮助程序员深入分析AI推理实现方案的效率和利用率。 ◆◆AI库◆◆运行时提供了一系列轻量级的C ++++和Python API，可以实现便捷的应用程序开发。此外，它还提供有效的任务调度，内存管理和中断处理。