生产，教育，研究和使用方面的各方都在积极促进边缘计算技术的应用和标准化，包括标准的开发，建立从产品开发到实施整个生命周期的成熟产业链，以及与其他技术的集成。
开发应用程序。
边缘计算的发展达到了新的高度。
边缘计算作为连接物理世界和数字世界的桥梁，可以为成千上万的行业提供支持，并且当前的应用程序创新潜力和价值空间已逐渐显现。
今天，中国信息通信技术研究院技术与标准研究所副所长曹继光将为您带来“工业互联网边缘计算的发展趋势和应用实践”。
边缘计算已从技术概念期进入了预期的高峰期。
边缘计算作为工业数字化转型的核心技术已达成共识。
从产业发展的角度来看，GartnerGartner和IEEE IEEE等权威组织都将边缘计算视为2021年的重要技术方向。
加强边缘计算的战略布局，美国，韩国等将边缘计算包括在内。
工业数字化转型，核心技术，潜在行业以及蓝海应用程序中的关键链接，以进行总体规划。
我国也高度重视边缘计算的发展现状，在工业互联网和汽车联网领域大力推动其技术，标准和产业发展。
生产，教育，研究和使用方面的各方都在积极促进边缘计算技术的应用和标准化，包括标准的开发，建立从产品开发到实施整个生命周期的成熟产业链，以及与其他技术的集成。
开发应用程序。
边缘计算的发展达到了新的高度。
2020年，国家发改委发布了新的基础设施发展战略。
其中，与ICT领域相关的领域包括5G，数据中心，人工智能和工业互联网。
边缘计算是集成“连接+计算+存储+智能”的信息技术基础。
通过完全授权这些基础架构，边缘计算的开发达到了一个新的水平。
可以说边缘计算已经从技术概念期进入了预期的高峰期，一般进入预期高峰期的技术在未来3-5年将具有大规模的应用和巨大的商业价值。
边缘计算的关键技术已经成熟，形成了三项原生技术。
在特定的部署过程中，边缘计算位于中央云和网络端之间，起到连接云和云之间的链接的作用，这就是所谓的“边缘协作”。
下行边缘计算必须与网络相结合，即所谓的“边缘网络集成”。
关键边缘计算技术也日趋成熟，原生技术也在加速发展。
曹继光指出，目前，出现了三种本地技术和趋势：1定制的云本地技术催生了创新技术，而轻量级容器也在不断下降。
轻量级容器技术已经成为最重要的边缘计算微服务应用程序。
良好的载体，帮助边缘计算端大规模定制和批量更新和升级应用程序，对边缘设备进行全局监视和分布式管理，实现多维智能调度，并确保及时传输和处理边缘数据的能力。
例如，Kubernetes（K8s）作为容器集群管理系统，可以实现诸如自动部署，自动扩展和收缩以及维护容器集群的功能。
它不断地被减轻重量并部署到边缘。
2诸如边缘智能和计算迁移之类的边缘本机技术不断涌现，从而加速了应用程序的开发和创新。
边缘智能是边缘计算和人工智能集成，促进本地化见解和实时响应的新范例。
3计算能力网络促进了边缘计算和网络技术的持续集成。
计算能力网络是响应边缘网络集成发展趋势而提出的一种新的网络技术。
它基于无处不在的网络连接来互连动态分布的边缘计算资源，从而使大量应用程序能够按需实时调用边缘计算。
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